Оптимизация игровых скриптов на Python

Улучшение производительности игр является одной из ключевых задач при разработке игровых скриптов на Python. Оптимизация кода игры позволяет значительно повысить эффективность работы программы, обеспечить плавную и более реалистичную игровую механику, а также увеличить общее удовольствие игроков от игры.

Стоимость 161 869 ₸ 294 307 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 720 014 ₸ 1 600 031 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 58 500 ₸ 146 250 ₸
Индивидуальный график

Существует множество методов и способов оптимизации игровых скриптов, и в данной статье мы рассмотрим некоторые полезные советы и рекомендации для повышения производительности игр на Python. Будут описаны приемы работы с кодом, использование эффективных стратегий оптимизации, а также секреты улучшения производительности игр с помощью языковых особенностей Python.

Одним из ключевых методов оптимизации игровых скриптов на Python является использование различных алгоритмов и структур данных. Это может быть использование специфических коллекций, таких как словари или множества, для ускорения поиска и доступа к данным. Также, эффективное использование итераторов и генераторов позволяет сократить объем потребляемой памяти и улучшить производительность при обработке больших объемов данных.

Кроме того, важным аспектом оптимизации игровых скриптов является оптимизация алгоритмов и оптимизация работы с графикой. Использование параллельных вычислений и многопоточности позволяет распараллелить вычисления и ускорить выполнение кода. Также, важно оптимизировать работу с графическими ресурсами, используя более эффективные алгоритмы отрисовки или уменьшая количество операций на каждом кадре игры.

Правильная оптимизация игровых скриптов на Python – неотъемлемая часть разработки игр и повышает качество и производительность игры. Используйте рекомендации и советы данной статьи для улучшения эффективности ваших игровых скриптов и достижения наилучшего опыта игроков.

Оптимизация игровых скриптов на Python: советы и приемы для повышения производительности

Оптимизация игровых скриптов на Python является важной задачей для эффективности работы игр. Повышение производительности может обеспечить улучшение игровых процессов и сделать игры более плавными и отзывчивыми для игроков. В этом разделе мы рассмотрим методы и советы для оптимизации игровых скриптов на Python и рекомендации по их использованию.

Секреты улучшения производительности скриптов

Для улучшения производительности игровых скриптов на Python существует несколько способов и стратегий.

  1. Анализ и профилирование кода: Прежде чем приступить к оптимизации, важно провести анализ и профилирование кода, чтобы выявить узкие места и проблемные участки. Это поможет вам сконцентрироваться на наиболее важных участках кода и сосредоточиться на их улучшении.
  2. Использование эффективных структур данных: Выбор подходящих структур данных может значительно улучшить производительность игровых скриптов. Например, использование словарей (dict) может быть эффективнее, чем списков (list) в некоторых случаях.
  3. Оптимизация циклов и повторяющихся операций: Избегайте использования лишних циклов и повторений операций, таких как лишние проверки или вычисления. Оптимизируйте код, чтобы снизить количество операций, особенно во внутренних циклах.
  4. Асинхронное программирование: Использование асинхронного программирования может увеличить производительность игр, позволяя выполнять несколько задач одновременно и уменьшая задержки между операциями.
  5. Управление памятью: Корректное управление памятью может существенно повысить производительность. Не забывайте о правильном использовании операторов like del для очистки неиспользуемых объектов.

Рекомендации по оптимизации игровых скриптов на Python

Ниже приведены рекомендации и приемы, которые можно использовать для улучшения производительности игровых скриптов на Python:

  • Используйте кэширование: Кэширование результатов вычислений может снизить количество повторных вычислений и улучшить общую производительность. Используйте стандартные библиотеки Python, такие как functools.lru_cache, для реализации кэширования.
  • Оптимизация операций с плавающей запятой: В игровых приложениях часто используются операции с плавающей запятой. Избегайте излишних преобразований и округлений, чтобы снизить накладные расходы и увеличить производительность.
  • Упрощение алгоритмов: Иногда простые и более прямолинейные алгоритмы могут быть более эффективными, чем сложные и изощренные. Старайтесь упрощать алгоритмы до минимума, сохраняя при этом необходимую функциональность.
  • Использование встроенных функций и методов: Python предоставляет множество встроенных функций и методов, которые могут быть более эффективными, чем создание и использование собственных функций.
  • Оптимизация работы с памятью: Избегайте ненужного выделения памяти и излишнего копирования данных. Используйте ссылки на объекты, чтобы сократить накладные расходы.

Оптимизация игровых скриптов на Python является важным шагом для повышения производительности и улучшения игрового опыта. С помощью этих советов и приемов вы сможете оптимизировать свои скрипты и сделать свои игры более отзывчивыми и плавными для игроков.

Предварительная настройка окружения

Предварительная Настройка Окружения

При разработке игровых скриптов на языке Python важно обратить внимание на оптимизацию и повышение эффективности работы кода. Это позволит улучшить производительность игры и обеспечить плавное взаимодействие пользователя с игровым процессом.

Для оптимизации и увеличения эффективности работы игровых скриптов на Python существуют различные способы, стратегии и методы. Ниже приведены рекомендации и советы, которые помогут вам в этом процессе.

  1. Использование правильных структур данных: выбор подходящих структур данных существенно влияет на производительность скрипта. Например, использование словарей вместо списков для быстрого доступа к данным.
  2. Оптимизация циклов: избегайте лишних ненужных итераций в циклах. Постарайтесь условия цикла настроить таким образом, чтобы он выполнялся только необходимое количество раз.
  3. Кэширование данных: сохранение результатов выполнения долгих операций в памяти для последующего использования. Это помогает избежать повторного выполнения тех же самых операций и повышает производительность.
  4. Использование модулей стандартной библиотеки: оптимизируйте работу скрипта, используя готовые модули, предоставляемые стандартной библиотекой Python. Например, модуль timeit для измерения времени выполнения кода.
  5. Удаление ненужных зависимостей: избегайте использования неиспользуемых модулей и библиотек. Это позволит сократить время загрузки и ускорит выполнение игровых скриптов.

Следуя этим рекомендациям и применяя рекомендации по оптимизации кода Python для игр, вы сможете значительно повысить производительность и улучшить работу игровых скриптов.

Установка и настройка Cocos2d

Cocos2d — это бесплатный фреймворк для разработки 2D-игр на языке Python. Для повышения производительности игровых скриптов можно использовать оптимизацию с помощью Cocos2d.

Вот несколько советов и рекомендаций для улучшения производительности и эффективности работы на Cocos2d:

  1. Используйте методы оптимизации кода, такие как кэширование данных и использование переменных с меньшей степенью изменчивости.
  2. Оптимизируйте работу с памятью, избегайте утечек памяти и освобождайте неиспользуемые ресурсы.
  3. Используйте многопоточность для параллельной обработки задач и повышения скорости выполнения.
  4. Переиспользуйте объекты и ресурсы, чтобы избежать повторной загрузки и увеличить производительность.
  5. Используйте секреты и приемы оптимизации, такие как использование батчей, минимизация количества вызовов функций и оптимизация алгоритмов.
  6. Улучшите работу с графикой, используя спрайты вместо отрисовки каждого отдельного элемента.

Для установки и настройки Cocos2d вам понадобятся следующие шаги:

  1. Установите Python на свой компьютер, если у вас его еще нет. Cocos2d работает на Python 2.7 и 3.6.
  2. Установите Cocos2d с помощью команды pip install cocos2d в командной строке или терминале.
  3. Настройте свою среду разработки, чтобы она использовала Cocos2d. Это может включать в себя настройку путей к библиотекам, подключение модулей и настройку средств отладки и профилирования.
  4. Изучите документацию и примеры использования Cocos2d, чтобы лучше понять его возможности и способы оптимизации.
  5. Применяйте методы и приемы оптимизации в своих игровых скриптах, используя возможности Cocos2d.

Надеюсь, эти советы и рекомендации помогут вам улучшить производительность и эффективность работы с игровыми скриптами на Cocos2d!

Оптимизация использования памяти

Оптимизация кода является важным шагом для повышения производительности игровых скриптов на языке Python. Здесь представлены рекомендации и приемы, которые помогут улучшить использование памяти и увеличить эффективность работы игры.

1. Использование оптимизированных структур данных

1. Использование Оптимизированных Структур Данных

Одним из способов улучшения производительности при работе с большими объемами данных является использование оптимизированных структур данных. Например, вместо использования обычных списков можно применять массивы numpy, которые позволяют эффективно работать с многомерными данными.

2. Оптимизация работы с памятью

2. Оптимизация Работы С Памятью

Для улучшения использования памяти можно рассмотреть следующие приемы:

  • Избегайте создания лишних объектов. Вместо этого следует использовать значимые типы данных, такие как числа или булевы значения.
  • Оптимизируйте использование памяти при работе с циклами. Например, можно использовать генераторы вместо списков.
  • Избегайте рекурсивных функций и алгоритмов, которые могут привести к переполнению стека вызовов.

3. Оптимизация использования модулей и библиотек

При работе с модулями и библиотеками следует учитывать следующие рекомендации:

  • Используйте только необходимые функции и классы из библиотеки, чтобы избежать загрузки неиспользуемого кода.
  • Изучите документацию библиотеки, чтобы узнать о возможных оптимизациях или способах улучшения производительности.

4. Оптимизация работы с файлами и сетью

При работе с файлами и сетью следует обратить внимание на следующие моменты:

  • Используйте буферизацию при чтении и записи файлов для уменьшения накладных расходов на операции ввода-вывода.
  • Разделите задачу на несколько потоков или процессов для параллельной обработки большого количества данных.

5. Профилирование и тестирование

Для нахождения узких мест в коде и оптимизации производительности рекомендуется использовать инструменты профилирования и проводить тестирование:

  • Профилирование позволяет выявить где именно тратится больше всего времени и ресурсов, и внести соответствующие изменения в код.
  • Тестирование позволяет проверить эффективность оптимизаций и убедиться, что они не приводят к нежелательным побочным эффектам.

С помощью этих рекомендаций и приемов вы сможете улучшить производительность и эффективность работы ваших игровых скриптов на языке Python.

Минимизация зависимостей

Оптимизация игровых скриптов на Python может быть сложной задачей. В этом разделе мы рассмотрим рекомендации и советы по увеличению производительности ваших игровых скриптов с помощью минимизации зависимостей.

Когда вы разрабатываете игровой код, можете столкнуться с ситуацией, когда ваши скрипты зависят от других модулей, библиотек или внешних ресурсов. Чем больше зависимостей имеет ваш код, тем больше ресурсов требуется для его работы и тем ниже производительность.

Вот несколько стратегий и методов для минимизации зависимостей и повышения производительности ваших игровых скриптов:

  1. Удаление неиспользуемых зависимостей: Отслеживайте и удаляйте все импортированные модули, функции или переменные, которые не используются в вашем коде. Это позволит уменьшить объем памяти, занимаемый вашим скриптом, и улучшит его производительность.

  2. Использование встроенных модулей: Вместо использования сторонних модулей и библиотек, попробуйте использовать встроенные модули Python. Встроенные модули обычно оптимизированы для максимальной производительности и не требуют установки дополнительных зависимостей.

  3. Использование легковесных библиотек: Если вы все же нуждаетесь в сторонних библиотеках, выбирайте те, которые имеют небольшой размер и хорошую производительность. Избегайте использования тяжелых библиотек, которые могут замедлить работу вашего скрипта.

  4. Сокращение кода: Чем меньше кода у вас есть, тем быстрее будет работать ваш скрипт. Постарайтесь уменьшить объем кода, используя эффективные алгоритмы и структуры данных, удаляя ненужные строки кода и оптимизируя его структуру.

Минимизация зависимостей — это важный аспект оптимизации игровых скриптов на языке Python. Следуя рекомендациям и советам этого раздела, вы сможете улучшить производительность вашего кода и повысить эффективность работы ваших игр.

Оптимизация алгоритмов

Оптимизация кода и работы с данными играет важную роль в повышении производительности игровых скриптов на языке Python. Эффективное использование оптимизации методов и стратегий может значительно улучшить производительность игр и скриптов.

В этом разделе представлены советы и рекомендации по оптимизации алгоритмов для улучшения производительности при разработке игровых скриптов на языке Python.

1. Структурируйте код

1. Структурируйте Код

Хорошо структурированный код помогает легко читать и понимать его. Это важно для оптимизации, так как понятный код легче оптимизировать и вносить изменения. Поддерживайте хорошую организацию кода, разбивая его на функции или классы в зависимости от задачи.

2. Используйте эффективные структуры данных

Выбор правильной структуры данных может существенно повлиять на производительность кода. Например, использование словарей вместо списков для поиска по ключу может значительно ускорить выполнение программы.

3. Оптимизируйте циклы

Циклы могут быть основной причиной низкой производительности кода. Поэтому важно оптимизировать их использование. Например, можно избегать вложенных циклов или использовать генераторы списков вместо обычных циклов for.

4. Уменьшите количество операций

Важным аспектом оптимизации является уменьшение количества операций. Избегайте избыточных операций и оцените, как можно объединить несколько операций в одну.

5. Используйте кэш и мемоизацию

5. Используйте Кэш И Мемоизацию

Использование кэширования и мемоизации может существенно улучшить производительность кода, особенно если у вас есть функция с долгим временем выполнения или вычисления, которая вызывается несколько раз с одинаковыми аргументами.

6. Увеличьте доступ к данным

Чтение данных с диска или сети может занимать много времени. Попробуйте увеличить доступность данных, уменьшив число обращений к ним, например, загрузив данные заранее или кэшируя их.

7. Приемы оптимизации графических ресурсов

Графика — важная часть в играх, но может стать источником проблем с производительностью. Рассмотрите использование оптимизированных форматов файлов для графических ресурсов, сжатие текстур, уменьшение количества отрисовываемых объектов, использование асинхронной загрузки и т.д.

8. Используйте профайлеры для оптимизации

8. Используйте Профайлеры Для Оптимизации

Использование профайлера помогает идентифицировать места в коде, которые занимают большую часть времени выполнения программы. Используйте профайлеры для определения самых долгих участков кода и оптимизации этих участков для повышения общей производительности.

Заключение

Заключение

Оптимизация алгоритмов — важный аспект в повышении производительности игровых скриптов на языке Python. С использованием стратегий и методов оптимизации, а также секретов и рекомендаций по улучшению кода, можно значительно повысить эффективность работы игр и скриптов.

Выбор оптимальных структур данных

При оптимизации игровых скриптов на языке Python важно выбирать оптимальные структуры данных, чтобы улучшить производительность и эффективность работы игры. В этом разделе мы рассмотрим различные способы оптимизации игровых скриптов с использованием подходящих структур данных.

Советы по выбору структур данных

1. Используйте списки вместо кортежей: В Python списки (list) обычно более эффективны, чем кортежи (tuple), особенно при работе с большими объемами данных. При выборе структуры данных для хранения информации об игровых объектах, таких как игроки или враги, рекомендуется использовать списки.

2. Используйте словари для быстрого доступа к данным: Словари (dict) в Python предоставляют быстрый доступ к данным по ключу. Если у вас есть необходимость быстро получать информацию об игровых объектах, то рекомендуется использовать словари для их хранения.

3. Используйте множества для уникальности данных: Множества (set) в Python хранят только уникальные элементы и обеспечивают быстрый поиск по ним. Если вам нужно хранить уникальные значения, например, идентификаторы игровых объектов, то использование множества может ускорить работу вашего игрового скрипта.

Методы оптимизации

Существует несколько методов оптимизации игровых скриптов с использованием подходящих структур данных:

  1. Избегайте повторных вычислений: Если вы часто выполняете вычисления для одних и тех же данных, рекомендуется сохранять результаты в структурах данных, чтобы избежать повторных вычислений и улучшить производительность.
  2. Предварительная обработка данных: Если у вас есть данные, которые не меняются на протяжении игры, рекомендуется предварительно обработать их и сохранить в оптимальных структурах данных. Это может существенно ускорить работу вашего игрового скрипта.
  3. Использование индексов: Если у вас есть данные, к которым нужен быстрый доступ по определенным ключам, рекомендуется использовать индексы, чтобы ускорить поиск и обработку информации.

Пример использования оптимальных структур данных

Ниже приведен пример кода, который демонстрирует использование оптимальных структур данных для оптимизации игрового скрипта:

# Использование списка для хранения информации об игроках

players = ["Player 1", "Player 2", "Player 3"]

# Использование словаря для хранения информации об игровых объектах

game_objects = {

"Player 1": {"x": 10, "y": 20},

"Player 2": {"x": 30, "y": 40},

"Player 3": {"x": 50, "y": 60}

}

# Использование множества для хранения уникальных значений

unique_ids = {1, 2, 3, 4, 5}

# Примеры оптимизации

# Избегаем повторных вычислений

cached_result = calculate_result(players)

# Предварительная обработка данных

preprocessed_data = preprocess_data(game_objects)

# Использование индексов для быстрого доступа

x_coordinate = game_objects["Player 1"]["x"]

Это лишь некоторые способы оптимизации игровых скриптов с использованием оптимальных структур данных. Каждая игра имеет свои особенности, поэтому вам придется экспериментировать и находить наиболее подходящие для вашего проекта методы оптимизации.

Надеемся, что эти рекомендации и советы помогут вам в повышении производительности и улучшении работы ваших игровых скриптов на языке Python!

Параллельные вычисления

Параллельные Вычисления

При оптимизации и улучшении производительности кода игровых скриптов на Python важно обратить внимание на параллельные вычисления. Это эффективный способ улучшения работы программы с помощью использования нескольких потоков или процессов.

Оптимизация кода с использованием параллельных вычислений позволяет распараллелить работу различных частей скрипта, что ускоряет выполнение задач и повышает общую эффективность программы.

Для улучшения производительности игровых скриптов на Python с использованием параллельных вычислений можно использовать следующие приемы:

  1. Использование многопоточности. Создание отдельных потоков для выполнения разных задач позволяет параллельно выполнять вычисления и обрабатывать данные. Важно правильно синхронизировать доступ к общим ресурсам, чтобы избежать проблем с согласованностью данных.
  2. Использование многопроцессности. Разделение задач на отдельные процессы позволяет использовать все доступные ядра процессора, что улучшает производительность. Процессы могут взаимодействовать между собой через различные механизмы синхронизации и обмена данными.

При использовании параллельных вычислений необходимо учитывать особенности языка Python. Python имеет GIL (глобальная блокировка интерпретатора), которая ограничивает выполнение только одного потока Python на одно ядро процессора. В связи с этим, для достижения максимальной эффективности параллельных вычислений на Python можно использовать следующие стратегии:

  • Использование многопоточности для выполнения I/O-операций. Потоки Python непосредственно связаны с операционной системой и могут выполнять I/O-операции параллельно, что позволяет увеличить производительность при работе с вводом-выводом.
  • Использование многопроцессности для выполнения CPU-интенсивных задач. Использование отдельных процессов позволяет обойти GIL и запускать вычисления параллельно на нескольких ядрах процессора, достигая значительного увеличения производительности.

Оптимизация игровых скриптов на Python с использованием параллельных вычислений представляет собой сложную задачу, требующую внимательного анализа кода и выбора наиболее подходящих методов и стратегий. Однако, правильное использование параллельных вычислений может значительно повысить производительность игровых скриптов и улучшить игровой опыт.

Кэширование результатов

Оптимизация работы скриптов игр является одной из стратегий улучшения производительности и повышения эффективности. Для улучшения производительности и оптимизации кода есть несколько рекомендаций и приемов, которые могут помочь при разработке игровых скриптов с использованием языка Python.

Один из таких приемов – это кэширование результатов. Кэширование – это способ сохранения некоторых вычисленных значений, чтобы избежать повторных вычислений при повторном вызове функции с теми же аргументами.

Следующие способы и методы могут помочь увеличить производительность и улучшить работу игровых скриптов с использованием кэширования результатов:

  1. Используйте словари: При вызове функции с аргументами, проверяйте наличие результата в словаре. Если результат уже был посчитан и сохранен, то возвращайте его. В противном случае, вычисляйте и сохраняйте результат в словаре.
  2. Используйте декораторы: Декораторы – это способ изменения поведения функции без изменения самой функции. Декораторы могут быть полезны для кэширования результатов функций. Можно создать декоратор, который будет сохранять результаты каждого вызова функции в словаре.
  3. Используйте модуль functools: Модуль functools в Python предоставляет функции для работы с функциями высшего порядка, включая декораторы. В модуле functools есть функция lru_cache, которая автоматически кэширует результаты функций и позволяет установить максимальный размер кэша.
  4. Используйте классы: Вместо использования словарей для кэширования результатов, можно создать класс, который будет хранить результаты и обеспечивать более гибкую работу с кэшем. Класс может иметь методы для сохранения, получения и удаления результатов.

Кэширование результатов – это мощный инструмент, который помогает ускорить выполнение кода и улучшить его производительность. При разработке игровых скриптов на Python рекомендуется использовать кэширование для повышения эффективности и оптимизации работы игры.

Работа с графическими ресурсами

Оптимизация игровых скриптов на языке Python может повысить производительность и эффективность работы игр. Одной из важных областей оптимизации кода является работа с графическими ресурсами.

При оптимизации игр с помощью Python существует несколько способов улучшения работы с графическими ресурсами:

  1. Минимизация использования графических ресурсов. При разработке игр желательно использовать только необходимые графические объекты, такие как текстуры, спрайты и анимации. Чем меньше графических ресурсов используется, тем быстрее работает игра и тем меньше нагрузка на процессор и память.
  2. Сжатие файлов графических ресурсов. Использование сжатия файла может уменьшить его размер, что позволит быстрее загружать и обрабатывать графические ресурсы в игре.
  3. Оптимизация использования графических ресурсов. Использование специальных программ и алгоритмов оптимизации позволяет улучшить использование графических ресурсов, уменьшить их объем, ускорить обработку и отображение.

Для улучшения работы с графическими ресурсами в Python можно применять различные методы, приемы и стратегии:

  • Использование оптимальных форматов файлов для хранения графических ресурсов, таких как PNG, JPEG и другие. Некоторые форматы файлов поддерживают сжатие без потерь, что позволяет сохранить качество и уменьшить размер файла.
  • Уменьшение разрешения графических ресурсов. Если игра позволяет, можно использовать ресурсы с меньшим разрешением, что снизит нагрузку на процессор и память компьютера.
  • Кэширование графических ресурсов. При работе с графическими ресурсами рекомендуется кэшировать их, чтобы избежать повторной загрузки и ускорить доступ к ним.
  • Применение алгоритмов сглаживания и оптимизации графики. Использование соответствующих алгоритмов позволяет снизить объем ресурсов и улучшить их отображение.

В результате использования рекомендаций, советов и методов улучшения работы с графическими ресурсами в Python можно достичь оптимизации игр, улучшения производительности и эффективности работы игровых скриптов.

Компрессия и оптимизация картинок

Оптимизация картинок является одной из важных стратегий по улучшению производительности игровых скриптов на Python. Повышение скорости загрузки изображений и уменьшение их размера позволяет сократить время загрузки игры и повысить общую эффективность работы.

При оптимизации картинок для игровых скриптов существует несколько способов и приемов:

  • Использование сжатия картинок: Одним из основных методов оптимизации изображений является их сжатие. Сжатие позволяет уменьшить размер файла без существенной потери качества изображения. Существуют различные алгоритмы сжатия, которые могут быть использованы для эффективной компрессии картинок.
  • Выбор формата: Выбор правильного формата изображения также влияет на его оптимизацию. Некоторые форматы, такие как JPEG, подходят для фотографий, в то время как другие форматы, например, PNG, могут быть лучшим выбором для изображений с прозрачностью. Выбор правильного формата позволяет сократить размер файла и улучшить загрузку.
  • Удаление ненужных данных: В некоторых случаях, картинки могут содержать ненужные данные или дублированные информацию, которые могут быть удалены без ущерба для визуального качества изображения. Удаление ненужных данных позволяет дополнительно снизить размер файла и ускорить загрузку.
  • Использование спрайтов: Спрайты представляют собой изображения, содержащие множество маленьких графических элементов. Использование спрайтов позволяет сократить количество запросов к серверу и улучшить загрузку игры.
  • Использование CSS-спрайтов: CSS-спрайты — это техника, позволяющая объединить несколько изображений в одно и использовать их, указывая только нужные координаты. Это позволяет сократить количество запросов к серверу и увеличить скорость загрузки.

Оптимизация и улучшение картинок с использованием указанных методов и техник позволяет существенно повысить производительность и эффективность работы игр на Python. Рекомендуется использовать указанные приемы и способы оптимизации для улучшения работы своих игр и повышения удовлетворения пользователей.

https://t.me/s/casino_x_oficialnyy_sait
Стоимость 720 014 ₸ 1 600 031 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 161 869 ₸ 294 307 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 725 949 ₸ 1 037 070 ₸
Индивидуальный график
2023 © Курсы по программированию онлайн: изучайте языки программирования с нулевых знаний
ТОВАРИЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "DOSTYK 20", БИН 180240028041
Казахстан, Астана, 020000, ул. Достык 20 оф. 512
Для связи: progers@darim.kz или +7 7172 57 85 16