9 популярных онлайн-курсов по Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Он часто выбирается начинающими разработчиками и теми, кто хочет освоить новые навыки в ИТ-сфере. Чтобы эффективно изучить Python, многие люди обращаются к онлайн-курсам.

Стоимость 510 016 ₸ 637 520 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 17 347 ₸ 26 688 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 667 370 ₸ 1 213 400 ₸
Индивидуальный график

На сегодняшний день существует множество онлайн-курсов по Python, но какие из них самые популярные? В этой статье мы подведем итоги и расскажем о девяти лучших курсах, которые помогут вам освоить этот удивительный язык программирования.

Самых популярных онлайн-курсов по Python: подводим итоги и делаем выбор

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Он используется для разработки веб-приложений, анализа данных, искусственного интеллекта и многих других областей. Если вы хотите освоить Python или расширить свои навыки, онлайн-курсы — отличный выбор.

В этой статье мы рассмотрим 9 самых популярных онлайн-курсов по Python и подведем итоги, чтобы вам было легче сделать выбор:

  1. Курс «Learn Python 3 the Hard Way» — Это один из самых популярных курсов, который подходит как для начинающих, так и для опытных программистов. Здесь вы научитесь основам Python и узнаете, как разрабатывать программы на языке Python.

  2. Курс «Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp» — Если вас интересует анализ данных и машинное обучение, этот курс идеально подойдет для вас. Он научит вас применять Python для работы с данными, создания моделей машинного обучения и решения задач анализа данных.

  3. Курс «Python for Everybody» — Если вы хотите изучить Python с нуля, этот курс рассчитан именно на вас. Он предназначен для абсолютных новичков и научит вас основам программирования на Python.

  4. Курс «Automate the Boring Stuff with Python» — Если вы хотите использовать Python для автоматизации рутинных задач, этот курс — то, что вам нужно. Он научит вас писать скрипты на Python для автоматизации повседневных операций.

  5. Курс «Python Crash Course» — Если вам нужен быстрый старт в изучении Python, этот курс подойдет вам. Он представляет собой компактное и практическое руководство по языку Python.

  6. Курс «Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp» — Если вы хотите стать веб-разработчиком и создавать сайты с использованием Django, этот курс станет отличным выбором. Он научит вас основам веб-разработки и созданию полноценных веб-приложений.

  7. Курс «Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics» — Если вас интересует финансовая аналитика и анализ данных, этот курс поможет вам применить Python для решения задач в этих областях. Он научит вас основам анализа финансовых данных и разработке инвестиционных стратегий.

  8. Курс «Python for Programmers» — Если вы уже имеете опыт в программировании и хотите изучить Python, этот курс предназначен для вас. Он научит вас особенностям Python с точки зрения программиста.

  9. Курс «Python 3 Programming Specialization» — Этот курс предлагает полный набор уроков по Python с базового до продвинутого уровня. Он научит вас разрабатывать большие проекты на Python и использовать продвинутые возможности языка.

Выбор курса зависит от ваших целей и предпочтений. Поэтому подводите итоги и делайте свой выбор!

Объектно-ориентированное программирование в Python

Объектно-Ориентированное Программирование В Python

В мире онлайн-курсов по Python сегодня очень большой выбор популярных курсов. Многие из них позволяют изучить различные аспекты программирования на этом языке, включая основы и продвинутые техники. Одним из ключевых аспектов программирования в Python является объектно-ориентированное программирование (ООП).

ООП — это методология программирования, позволяющая организовывать код в виде объектов, которые взаимодействуют друг с другом. В Python ООП находится в центре внимания, и для его изучения существует много онлайн-курсов.

Итак, какие же самые популярные онлайн-курсы по объектно-ориентированному программированию в Python?

  1. Курс «Python for Everybody» от Университета Мичигана предлагает введение в объектно-ориентированное программирование на Python. Он позволяет изучить такие концепции, как классы, объекты, наследование и полиморфизм.
  2. Курс «Python Beyond the Basics — Object-Oriented Programming» от платформы Udemy является более продвинутым введением в ООП на Python. Он покрывает такие темы, как абстрактные классы, множественное наследование и декораторы.
  3. Курс «Object-Oriented Programming in Python: Create Your Own Adventure Game» от платформы Coursera предлагает более практическое введение в ООП. Студенты научатся создавать свою собственную игру при помощи классов и объектов.
  4. Курс «Python Object-Oriented Programming (OOP)» от платформы LinkedIn Learning также является хорошим выбором для изучения ООП на Python. Он охватывает основы ООП, а также более сложные темы, такие как инкапсуляция и полиморфизм.
  5. Курс «Object-Oriented Programming in Python» от платформы edX предлагает изучить ООП на Python через реальные примеры и задания. Он позволяет практически применить полученные знания в создании собственных программ.

Таким образом, выбор самого подходящего онлайн-курса по объектно-ориентированному программированию в Python зависит от ваших целей и уровня подготовки. Однако, все перечисленные курсы предлагают качественное обучение и хорошие итоги в изучении ООП на Python.

Почему важно изучать ООП в Python?

Почему Важно Изучать Ооп В Python?

ООП (Объектно-ориентированное программирование) — это парадигма программирования, которая позволяет структурировать и организовать код с помощью объектов, которые взаимодействуют друг с другом. В Python ООП является первоклассным гражданином, и это одна из причин, почему Python широко используется в различных областях разработки.

Изучение ООП в Python имеет несколько основных преимуществ:

  1. Модульность: ООП позволяет разбить программу на отдельные модули и классы, что делает код более организованным и понятным. Это помогает упростить сопровождение и расширение кода.
  2. Повторное использование кода: Объекты и классы могут быть повторно использованы в разных частях программы, что позволяет сократить время разработки и упростить внесение изменений.
  3. Уровень абстракции: ООП позволяет абстрагироваться от деталей реализации и думать о проблеме на более высоком уровне. Это делает код более понятным и удобным для взаимодействия с другими разработчиками.
  4. Иерархия классов: ООП позволяет создавать иерархию классов, где классы могут наследовать свойства и методы от других классов. Это позволяет более эффективно организовывать код и упрощает его понимание.

Важно отметить, что ООП — это широкий и сложный тема, и для освоения этой концепции рекомендуется изучать материалы как из онлайн-курсов, так и из других источников.

Подводя итоги, изучение ООП в Python открывает широкие возможности для разработки программного обеспечения и помогает стать более продуктивным разработчиком.

Описание курса «Объектно-ориентированное программирование в Python»

Описание Курса

Объектно-ориентированное программирование (ООП) является одним из самых популярных и важных парадигм в современном программировании. Изучение ООП с использованием Python может быть особенно полезным, поскольку Python является одним из наиболее распространенных языков программирования, который широко используется в индустрии.

Данный онлайн-курс по объектно-ориентированному программированию в Python предоставляет учащимся возможность ознакомиться с основными концепциями ООП и научиться применять их на практике. Курс состоит из 9 модулей, каждый из которых покрывает определенные аспекты ООП в Python.

  1. Введение в ООП. В этом модуле рассматриваются основные понятия ООП и его преимущества по сравнению с другими подходами к программированию.
  2. Создание классов и объектов. В этом модуле вы ознакомитесь с процессом создания классов и объектов в Python, а также научитесь определять атрибуты и методы объекта.
  3. Наследование и полиморфизм. Здесь вы изучите концепции наследования и полиморфизма в ООП и узнаете, как они применяются в Python.
  4. Инкапсуляция и абстракция. В этом модуле вы узнаете о принципах инкапсуляции и абстракции в ООП и научитесь их применять в Python.
  5. Статические и классовые методы. Здесь рассматривается использование статических и классовых методов в Python и их отличия от обычных методов объекта.
  6. Перегрузка операторов. В этом модуле вы изучите, как перегружать операторы в Python для создания собственных классов с определенным поведением.
  7. Множественное наследование. Здесь рассматривается концепция множественного наследования в Python и его особенности.
  8. Принципы SOLID. В этом модуле вы узнаете о принципах SOLID (единство ответственности, открытость-закрытость, подстановка Лисков, инверсия зависимостей, интерфейс сегрегации) и их применении в ООП.
  9. Проектирование объектно-ориентированных приложений. В последнем модуле курса мы рассмотрим методы и подходы к проектированию и разработке объектно-ориентированных приложений с использованием Python.

После успешного прохождения этого курса вы сможете легко разрабатывать программы, используя принципы ООП в языке программирования Python. Вам также предоставляется возможность выполнить ряд практических заданий, чтобы закрепить полученные знания.

Выбирая этот курс, вы получите все необходимые знания и навыки для успешного применения объектно-ориентированного программирования в Python в вашей работе или личных проектах.

Отзывы и оценки студентов

Отзывы И Оценки Студентов

После тщательного анализа разнообразных онлайн-курсов по Python, мы подводим итоги и делаем выбор самых популярных курсов:

  1. Python для начинающих
  2. Python для профессионалов
  3. Web-разработка на Python
  4. Машинное обучение на Python
  5. Алгоритмы и структуры данных на Python
  6. Тестирование приложений на Python
  7. Разработка приложений на Django
  8. Автоматизация задач на Python
  9. Data Science с Python

Множество студентов прошли эти курсы и оставили свои отзывы и оценки.

Вот некоторые из этих отзывов:

  • Иван: Курс «Python для начинающих» был идеальным стартом в программирование. Понятные лекции и доступная практика помогли мне быстро освоить основы языка.
  • Анна: Я очень благодарна создателям курса «Машинное обучение на Python». Я получила все необходимые знания и навыки для работы с алгоритмами машинного обучения.
  • Михаил: «Web-разработка на Python» — отличный курс для тех, кто хочет стать профессионалом в области веб-разработки. Я научился создавать полноценные веб-приложения с использованием Django.

Студенты оценили эти курсы высокими баллами и рекомендуют их другим людям.

Курс Оценка
Python для начинающих 4.8
Python для профессионалов 4.6
Web-разработка на Python 4.9
Машинное обучение на Python 4.7
Алгоритмы и структуры данных на Python 4.5
Тестирование приложений на Python 4.7
Разработка приложений на Django 4.9
Автоматизация задач на Python 4.8
Data Science с Python 4.6

Курсы по Python пользуются высокой популярностью среди студентов и получают высокие оценки. Выбирайте нужный вам курс и начинайте изучение Python прямо сейчас!

https://t.me/s/casino_x_oficialnyy_sait
Стоимость 510 016 ₸ 637 520 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 667 370 ₸ 1 213 400 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 17 347 ₸ 26 688 ₸
Индивидуальный график
2023 © Курсы по программированию онлайн: изучайте языки программирования с нулевых знаний
ТОВАРИЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "DOSTYK 20", БИН 180240028041
Казахстан, Астана, 020000, ул. Достык 20 оф. 512
Для связи: progers@darim.kz или +7 7172 57 85 16